Com os avanços contínuos da tecnologia de inteligência artificial (IA) nos últimos anos, as inovações surgiram e foram usadas, e a discussão de "o que pode ser alcançado pela IA" se tornou realidade. A pesquisa em andamento sobre como soluções como a automação de processos de aprendizado de máquina e implantações com vários inquilinos nos dispositivos da Internet das Coisas (IoT) podem ser colocados em produção é um grande ponto de virada na IA hoje, e significa que os desenvolvedores e engenheiros têm o ferramenta para retirar seus projetos de IA desde a prova de conceito para o estágio de realização de um retorno sobre o investimento. Nos próximos anos, realmente começaremos a ver a IA trazer benefícios tangíveis para as empresas e suas operações.
Implante a IA com um clique
As organizações, incluindo empresas, são atualmente atormentadas pelo alto custo da contratação de pesquisadores e engenheiros de IA, mas à medida que as ferramentas e as soluções de baixo código amadurecem, as empresas poderão desenvolver soluções internamente e implantá-las na borda com apenas alguns cliques de um mouse. Também mostra que as empresas podem não apenas impulsionar o mercado, mas também simplificá -lo porque vêem o potencial de desenvolver e implantar seus próprios sistemas de IA na nuvem, no limite, no celular ou de maneira híbrida.
Essa democratização de treinamento e implantação de soluções de IA traz muitos benefícios às empresas, abre perspectivas de inovação e, mais importante, cria um campo de jogo em nível no qual todas as empresas podem participar. Além disso, embora as empresas estejam se tornando mais inteligentes, elas também podem aumentar a eficiência por meio da automação, fornecer recomendações personalizadas aos clientes e criar experiências ricas em recursos.
Ai que respeita a privacidade do cliente
No nível individual do usuário, à medida que o público se torna mais preocupado com a privacidade, as pessoas são mais cuidadosas com os dados pessoais que compartilham, o que significa que as empresas precisam explorar novas maneiras de criar dados de comportamento do cliente e executar seus próprios algoritmos para envolver ainda mais os clientes.
Embora a percepção de IA e proteção de dados sempre pareça ser um pouco negativa, se a tecnologia de IA for implementada adequadamente e o fenômeno do abuso de tecnologia estiver quebrado, pode ser uma boa maneira de melhorar a proteção de dados em vários setores. Tudo se resume à implementação. Por exemplo, no setor de varejo, um sistema de IA de prevenção de perdas de varejo pode ser instalado no canal de check-out de autoatendimento para monitorar em tempo real se os clientes "substituirão o preço" para comprar mercadorias a preços baixos ao digitalizar o código e o check-out e lembrar o funcionário quando houver uma anomalia e, em seguida, os clientes podem corrigir o erro a tempo. O sistema operará em dispositivos de auto-checkout, monitorará, detectará e alertará sem armazenar informações sobre o rosto de ninguém, e poderá tomar decisões rápidas e alertar os funcionários da loja.
A ascensão de dispositivos IoT e algoritmos de IA para processamento no limite significa que as empresas estão tomando melhores decisões de negócios em tempo real com dados, e todos os dados brutos além disso estão sendo descartados. Essa tendência, juntamente com a introdução e aplicação de leis e regulamentos relevantes, está levando engenheiros e pesquisadores a pensar mais na construção de sistemas eficientes para proteger a privacidade das pessoas e aumentar a lucratividade dos negócios.
Como a IA pode aumentar os lucros
A IA está trabalhando em duas áreas principais para aumentar a lucratividade, a primeira está usando conteúdo ou produtos personalizados para segmentar clientes. Conhecer seus clientes há muito tempo é um mantra, uma vez que a capacidade de prever com precisão as necessidades dos clientes pode ajudar a impulsionar a lucratividade e a lealdade do cliente. Embora a medição do comportamento do cliente tenha se tornado um desafio devido aos muitos problemas levantados ao compartilhar dados pessoais, não faltam soluções. Por exemplo, as empresas podem usar algoritmos para "comparar e prever" o comportamento do cliente dentro do contexto de conformidade legal, permitindo que os clientes descubram as necessidades do produto que não perceberam que precisavam ou para descobrir conteúdo que os atrai.
O segundo é criar uma experiência rica em recursos para os clientes e aproveitar várias ferramentas de IA para impulsionar a eficiência na empresa. Por exemplo, use a AI Chatbots para responder de maneira rápida e eficiente às consultas dos clientes ou aumentar o engajamento marcando imagens e vídeos automaticamente para uma experiência de cliente rica em recursos e acessível.
No final do dia, as empresas que desejam aumentar seus lucros aumentando as vendas ou melhorando a eficiência operacional precisam primeiro pensar e identificar quais são seus objetivos e depois usar as ferramentas disponíveis para alcançá -las. As empresas podem usar o aprendizado de reforço para obter atribuição de tarefas em tempo real em lojas de varejo para melhorar a eficiência e usar vários modelos de aprendizado profundo para identificação de produtos. A chave é aplicar as conclusões da pesquisa da IA e do aprendizado de máquina na produção para obter um retorno do investimento e aprimorar a experiência do cliente.