Cadeia da indústria de visão de máquina
A cadeia da indústria de visão de máquina é composta principalmente por peças a montante, equipamentos médios e mercados de aplicativos a jusante. As peças a montante geralmente incluem fonte de luz, lente industrial, câmera industrial, cartão de aquisição de imagens, plataforma de software e algoritmo, da qual lente industrial, câmera, cartão de aquisição, plataforma de algoritmo de software e outros softwares e hardware importantes são os componentes do valor -chave da visão de máquina.
Os equipamentos no meio do setor auxiliam as empresas em orientação, identificação, detecção, medição e outras aplicações relacionadas à fabricação inteligentes. Esses equipamentos podem então ser amplamente utilizados na fabricação eletrônica e semicondutores, alimentos e bebidas, mercados automotivos, farmacêuticos e outros a jusante.
O custo do sistema da visão da máquina é composto pelos custos gerados pela fabricação de peças, desenvolvimento de software, processos de integração e manutenção, dos quais as peças são os principais componentes, representando quase metade de todos os valores de custo.
Fabricantes de visão de máquina típicos
Atualmente, com a aplicação da tecnologia de IA no campo industrial, mais e mais empresas estão chegando, e a competição está ficando mais feroz. A atual pista de visão da máquina pode ser descrita como uma "luta de fadas".
Por outro lado, embora os cenários de aplicação da visão de máquina sejam amplos, o mercado de visão de máquina da China tem baixa taxa de penetração e nível doméstico fraco em algumas cenas, que ainda estão no estágio inicial. No geral, o mercado de visão de máquina ainda está confuso, mostrando uma situação de "dança demoníaca em massa".
Nos últimos anos, com recursos de serviço localizados, fortes recursos de personalização não padrão e as vantagens de custo da fabricação chinesa, os fabricantes domésticos alcançaram uma alta taxa de localização nos campos de fontes de luz, câmeras industriais e o nascimento de várias empresas líderes no campo de segmentação.