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Fabricação na era da inteligência artificial: progresso e expectativas

Dec 06, 2023

Visão para a indústria 4. 0

A indústria manufatureira do futuro adotará amplamente a inteligência artificial mais sensível e a tecnologia de automação inteligente, tornando o processo de fabricação mais rápido e conveniente. Esta é a visão da indústria 4. 0, que também contém outros significados amplos, envolvendo todos os aspectos da empresa empresarial e de suprimentos, enquanto muitas vezes enfrentam sérios desafios no campo da fabricação, mas também enfrentam grandes oportunidades!

 

Três anos de progresso

Quando os fabricantes embarcaram na iniciativa da indústria 4. 0, eles sabiam principalmente que seria um exercício de vários anos. Podemos ver que o processo de mudança da maioria das empresas é suave e a indústria se desenvolveu significativamente. Muitas das empresas pesquisadas fizeram um grande progresso na indústria 4. 0 e já estão colhendo os benefícios.

 

Por que o gerenciamento de dados de fabricação?

Investimento inteligente: as empresas estão descobrindo que, para avançar e obter uma vantagem na indústria 4. 0, elas devem dominar o gerenciamento de dados de fabricação. De dados a informações, inteligência e informações acionáveis, todos os aspectos do gerenciamento de dados estão envolvidos. Idealmente, essa é uma abordagem integrada que suporta operações de produção e os negócios.

Vantagens de negócios amplas: queremos entender quais vantagens as empresas ganham ou esperam ganhar com o gerenciamento de dados de fabricação melhor e mais unificado. A questão é: "Que vantagens você pensa ou espera ganhar com o gerenciamento de dados de fábrica melhor e mais unificado, que fornece os dados de OT e TI em cenários de dados contextuais para análises imediatas e padrões de ação ou que vantagens você espera ganhar com isso?" Os entrevistados podem selecionar todas as opções aplicáveis. As escolhas dos entrevistados foram fragmentadas, com apenas duas sendo selecionadas por mais da metade dos entrevistados: melhorando a qualidade do produto e respondendo a anomalias mais rapidamente e de maneira mais confiável.

A base da IA ​​e da análise: qualquer pessoa que tenha experimentado uma IA ou projeto de análise avançado sabe que o gerenciamento de dados sólido é um pré -requisito. Problemas com qualquer aspecto do gerenciamento de dados de fabricação podem afetar os resultados da análise e a qualidade do trabalho da IA. Os resultados da análise podem ser usados ​​para obter informações sobre qualquer uma das áreas de melhoria listadas.

 

Por que se mudar para a inteligência artificial?

Esta é a idade da inteligência artificial. Assim como a inteligência humana pode resolver muitos problemas, o mesmo acontece com a inteligência artificial. Quais são os benefícios do uso de análises avançadas, como inteligência artificial (IA), aprendizado de máquina (ML), análise preditiva ou análise prescritiva na fábrica? (Liste todos os processos, áreas ou disciplinas).

Palavras -chave Os entrevistados acreditam que as vantagens mais importantes giram em torno da produção: qualidade, produtividade, eficiência, rendimento, manutenção, segurança, custo e controle. Eles também mencionaram a prevenção, velocidade e eficiência de erros. Além disso, eles citaram pontos fortes em áreas de negócios, como gerenciamento, treinamento, cadeia de suprimentos, receita, mudança de engenharia, marketing, detecção de fraude e atendimento ao cliente.

 

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