Durante muito tempo, a indústria transformadora confiou em horários fixos e controlo manual. Os ajustes de estoque geralmente são realizados somente após a ocorrência de escassez. A manutenção da máquina geralmente é feita somente após a ocorrência de um mau funcionamento.
A definição de objectivos de produção baseia-se frequentemente em vários pressupostos e não em dados operacionais reais. Atualmente, esse modelo está passando por uma rápida transformação.
A inteligência artificial (IA), a tecnologia de conexão da Internet das Coisas (IoT) e a tecnologia robótica estão conjuntamente conduzindo a indústria manufatureira em direção a um modelo mais preditivo.
Hoje em dia, o projeto das instalações de produção pode identificar condições ineficientes antes que afetem a produção. Esta tendência está a ajudar os fabricantes a aumentar a eficiência, minimizar atrasos e alcançar uma produção mais estável num ambiente de mercado volátil.
Sistemas interligados estão substituindo máquinas e equipamentos isolados
Uma diferença fundamental entre os sistemas de automação tradicionais e o ambiente de produção atual reside na “interconectividade”. Nas fábricas tradicionais é muito comum que máquinas e equipamentos operem de forma independente. Naquela altura, o trabalho de recolha de dados era muito limitado e os vários departamentos funcionavam isoladamente uns dos outros.
Hoje, a infraestrutura da Internet das Coisas (IoT) conta com equipamentos de produção interligados, sistemas de armazenamento, diversos sensores e plataformas de monitoramento, formando uma rede operacional unificada. Cada ação de operação gerará dados de informação correspondentes. Indicadores-chave como mudanças de temperatura, vibração de equipamentos, duração do ciclo de produção e consumo de materiais podem ser monitorados em tempo real.
Esta capacidade altamente de “visualização” permite que os gerentes de fábrica identifiquem com mais precisão as verdadeiras causas por trás dos gargalos operacionais. Por exemplo, mesmo alguns segundos de atraso quando um braço robótico está executando um ciclo de trabalho parecem insignificantes quando vistos isoladamente.
Contudo, uma vez que o impacto de tais atrasos menores é ampliado para toda a linha de produção, as consequências cumulativas não podem ser ignoradas. Através de um sistema interligado, as empresas podem identificar e corrigir prontamente estas potenciais deficiências.
A inteligência artificial (IA) está remodelando o modelo-de tomada de decisão operacional
A inteligência artificial está passando de uma tecnologia ainda em fase de pesquisa e desenvolvimento para uma ferramenta prática profundamente incorporada nos sistemas de produção. Em comparação com os métodos de análise tradicionais, a inteligência artificial pode analisar dezenas de milhares de variáveis de produção com eficiência extremamente alta e apresentar sugestões correspondentes rapidamente. Atualmente, muitas instalações de produção introduziram software de inteligência artificial para auxiliar nas seguintes tarefas:
Programação de manutenção preditiva
Previsão de demanda de estoque
Monitoramento de garantia de qualidade
Análise de consumo de energia
Otimização do fluxo de trabalho
Na indústria de chips personalizados, onde os requisitos de precisão de fabrico são extremamente rigorosos, esta transformação tecnológica é particularmente crucial para garantir a fiabilidade dos produtos e a rentabilidade das empresas.
Mesmo o menor desvio ou inconsistência no processo de produção pode levar a enormes perdas económicas. Por esta razão, a aplicação de sistemas inteligentes é particularmente preciosa.
A tecnologia robótica vai além do simples trabalho repetitivo
Os robôs industriais já foram limitados a realizar apenas ações repetitivas. Os sistemas robóticos modernos, por outro lado, são projetados para serem mais flexíveis e adaptáveis e possuem a capacidade de comunicar e colaborar com operadores humanos.
Nos processos de produção que exigem ajustes e mudanças constantes, os robôs colaborativos começaram agora a assumir diversas responsabilidades, como embalagem, inspeção, montagem e manuseio de materiais.
O conceito de design de mãos biônicas também serviu de inspiração para algumas empresas na área de tecnologia-assistida por seres humanos, especialmente naqueles cenários de aplicação que possuem requisitos extremamente elevados para operação precisa e segurança ergonômica.
A produção inteligente ainda não pode prescindir do apoio da infraestrutura física
Embora as pessoas estejam entusiasmadas com o software de inteligência artificial e com a nova geração de robôs, a infraestrutura física continua a ser uma necessidade primária e indispensável.
Em um ambiente de produção automatizado, acessórios de ferramentas robustos e duráveis, um sistema de manutenção completo e hardware industrial de alta-qualidade ainda desempenham um papel crucial no suporte às demandas de produção.
Mesmo em instalações fabris altamente automatizadas, os trabalhos de manutenção de equipamentos pesados e as tarefas de montagem de grandes máquinas industriais ainda exigem a assistência de ferramentas especializadas, como "mangas de impacto ultra-profundas".
Em alguns setores de manufatura, os técnicos ainda precisam usar essa "manga de impacto ultra{0}profunda" ao revisar equipamentos que envolvem aplicações de alto-torque. As fábricas do futuro podem alcançar a digitalização total, mas o seu funcionamento ainda não pode prescindir de uma base mecânica sólida e fiável como suporte.
Conclusão
A combinação de inteligência artificial, tecnologia de conexão da Internet das Coisas (iot) e tecnologia robótica não significa que as fábricas possam alcançar automaticamente uma operação totalmente autônoma.
Para ser mais preciso, essa integração está gradualmente conduzindo a indústria de manufatura em direção a um modelo de negócios mais integrado,{0}}orientado por dados e resiliente. O núcleo deste novo modelo reside em garantir que decisões sábias possam ser tomadas com base em informações suficientes em todas as fases da produção e operação.
