O que é "poder de computação"?
Nos últimos anos, o conceito de "poder de computação" já apareceu no círculo da Internet e se tornou uma palavra quente frequentemente pendurada nos lábios dos líderes de ciência e tecnologia. Mas, de fato, esse não é um conceito novo, o significado original do poder de computação não é complexo, como o nome sugere, é a capacidade de calcular. É a capacidade do servidor do data center de realizar a saída do resultado após o processamento dos dados.
O cérebro humano é um servidor de computação natural. Na vida, tão pequena quanto ir ao mercado de alimentos para comprar alimentos, tão grande quanto resolver um problema de matemática, o cérebro humano está fornecendo poder de computação para nossas necessidades por meio de cálculo oral e cálculo mental a cada momento. Mas esse poder de computação é um pouco baixo, especialmente quando se trata de problemas de computação muito complexos, o que deu à luz a geração após geração de ferramentas de computação.
Primeiro de tudo, é claro, precisamos encontrar ferramentas dos próprios humanos, para que o dedo se tornasse a ferramenta de contagem mais simples e conveniente que tem sido usada desde então, e essa é provavelmente a razão fundamental pela qual a computação decimal foi inventada e popularizada.
Com o desenvolvimento contínuo das práticas de produção, o homem finalmente inventou suas próprias ferramentas de computação. Em cada etapa do processo de resolução de problemas, existe um procedimento padronizado, que, portanto, é considerado por alguns historiadores da matemática como estrutural e "mecanizado".
No entanto, semelhante à melhoria das ferramentas na idade mecânica, com o desenvolvimento de software de computação, ou seja, algoritmos, mais rápido e mais rápido, computando hardware, ou seja, "chip", embora tenha melhorado, mas eventualmente não consegue acompanhar o progresso do algoritmo e eventualmente substituir o abaco mais conveniente.
Foi também a primeira grande revolução na história das ferramentas de computação. O princípio do ábaco é semelhante ao chip de cálculo, mas é mais prático em operação, especialmente depois de dominar a fórmula do Abacus e as habilidades básicas, a velocidade de cálculo é incrível. Por volta do século XV, o ábaco inventado pelo povo chinês foi apresentado ao Japão, Coréia do Sul e outros países, e gradualmente apresentado ao Ocidente através dos negócios, e ainda hoje é amplamente utilizado em algumas áreas.
Computadores modernos e a lei de Moore
Desde a contagem antiga de nós até a era da computação manual e, em seguida, até a era da computação mecânica, toda mudança nas ferramentas de computação deu um grande salto no poder da computação e promoveu ainda mais o desenvolvimento da economia e da sociedade humana.
Mas, no passado, a percepção das pessoas sobre o poder de computação não era óbvia, até o nascimento de computadores eletrônicos, para que as pessoas sintam profundamente o poder da computação. Com o apoio de tal poder de computação, muitos problemas anteriormente inimagináveis podem ser resolvidos em um instante. É também o surgimento de geração após geração de computadores eletrônicos mais rápidos e rápidos que tornam a importância do poder de computação realmente diz respeito às pessoas.
Como o poder de computação dos computadores modernos é medido?
Simply put, when a human uses a computer, an input character or message first needs to be converted into an encoding that an electronic computer can handle: a permutation of {{0}} or 1. The electronic transistor is the basic unit for numerical operations as 0 or 1, at this time the electronic transistor's path can represent the value of 1, the open road represents the value of 0, cada 0 ou 1 é um pouco (a menor unidade de informação). Isso também significa que o tamanho do poder de computação está positivamente correlacionado com o número de transistores e quanto mais transistores existem, mais informações podem ser representadas.
Pode -se dizer que o surgimento de chips realmente promoveu o rápido desenvolvimento de computadores modernos. Após essa tendência, a densidade do chip e o poder de computação aumentará exponencialmente em relação ao ciclo de tempo. Essa descoberta ficou conhecida como a lei de Moore.
Por mais de meio século, o desenvolvimento de computadores eletrônicos seguiu basicamente a lei de Moore. Isso também marca que o poder de computação dos computadores eletrônicos finalmente não é mais apenas para algumas instituições poderosas servirem, mas começaram a realmente avançar em direção a milhares de famílias e depois promover a chegada da era da informação de todo o povo.
Desafios de computação na era da inteligência artificial
De acordo com a lei de Moore, o poder de computação funciona aproximadamente a cada dois anos. No entanto, uma taxa de crescimento tão terrível não pode atender às necessidades do poder de computação humana, especialmente após o desenvolvimento do aprendizado profundo, liderando o aumento da inteligência artificial em 2012.
Nesse caso, como o poder de computação pode ser aumentado para atender às necessidades da computação inteligente? Existem duas grandes áreas para o avanço.
3.1 Táticas de aeronaves e mar
O primeiro método, a encontrar mais pessoas para calcular juntas, ou seja, usar computação de alto desempenho e computação distribuída para aumentar a energia, agora é a maneira mais importante de melhorar o poder de computação.
Entre eles, a principal tecnologia da computação de alto desempenho é a computação paralela, ou seja, o processo de uso de vários recursos de computação para resolver problemas de computação ao mesmo tempo.
Na era da computação em nuvem, os data centers são os principais portadores de poder de computação. Essa também é a razão fundamental para a construção de infraestrutura de informações, como big data centers, centros de computação em nuvem, centros de computação inteligentes e centros de supercomputação em todo o país.
3.2 Melhoria do equipamento
O segundo método é melhorar fundamentalmente o equipamento e obter um avanço no modo de computação.
Embora a computação de alto desempenho e a computação distribuída sejam os principais meios para melhorar o poder de computação no momento, existem muitos fatores restritivos e a melhoria do poder de computação é limitada. Portanto, o segundo maior método para melhorar o poder de computação tornou-se a busca de muitos cientistas de ponta, um representante típico do qual é a computação quântica.
No entanto, ainda existem outros problemas: um é encontrar um portador físico adequado e universal para manter o estado de superposição quântica, e o outro é um cenário de computação amplamente utilizado. Até agora, os vários computadores quânticos relatados só podem realizar alguns cenários especiais, mas o futuro é muito promissor.
Embora o poder de computação não seja o único fator que afeta o desenvolvimento da inteligência artificial, é uma de suas condições necessárias. A buzina soou e, na próxima década, se você quiser ganhar no caminho da inteligência artificial, o poder de computação é provavelmente a primeira linha a ser quebrada.