Os robôs industriais fornecem as entidades físicas necessárias para a inteligência incorporada, permitindo -lhes sentir, manipular e se mover no mundo real. O grande modelo da IA fornece um poderoso "cérebro" para robôs industriais, permitindo que eles tenham inteligência mais avançada.
Ao contrário dos atuais robôs humanóides populares, os robôs industriais inteligentes incorporados são projetados para cenas industriais e são mais adequados para ambientes de produção industrial, em vez de ambientes naturais. O ambiente industrial é um ambiente relativamente fechado e simples, com tarefas e limitações específicas; portanto, não há necessidade de robôs humanóides adequados para o ambiente natural.
Com a diversificação e a individuação da demanda do mercado, a indústria de manufatura entrará na era da "produção personalizada". As linhas de produção tradicionais geralmente adotam um modo de produção fixa, difícil de se adaptar às mudanças. A adição de modelos grandes de IA pode tornar os robôs mais flexíveis e podem ajustar automaticamente estratégias e processos de operação de acordo com diferentes tarefas de produção, desempenhando um papel importante na fabricação flexível, o que é especialmente importante para empresas de fabricação que precisam de pequenas e médias produtos em lote e multi-variedade.
Robôs industriais inteligentes estão desenvolvendo passo a passo
Diferentes tarefas de produção têm diferentes ambientes de produção, os robôs industriais inteligentes incorporados devem ter um alto grau de inteligência, a fim de poder alternar de maneira flexível entre tarefas de produção e se adaptar a diferentes necessidades ambientais.
Antes da onda de IA gerada, a indústria de robôs industriais adotou um grande número de tecnologias de inteligência artificial, como detecção de material recebida, detecção de falhas, inspeção da qualidade do produto e outros links, e ainda está usando tecnologias tradicionais de IA, como a visão computacional.
No entanto, os aplicativos tradicionais de IA são apenas soluções temporárias e relativamente de baixo custo, limitadas por dados e poder de computação. No futuro, com a evolução contínua dos grandes modelos de IA, ele será mais amplamente utilizado em todos os aspectos da produção industrial.
Por exemplo, no campo do manuseio de aplicações de paletização, o professor de trabalhadores só precisa tocar na tela e o robô industrial começa a mover automaticamente as mercadorias. Em apenas alguns minutos, uma pilha de recipientes confundida foi colocada em seu lugar apropriado.
No campo da aplicação do robô de soldagem, com a bênção da percepção inteligente, visão de máquina e algoritmo de IA, os robôs industriais podem identificar independentemente a posição da solda, ajustar os parâmetros de soldagem, obter rastreamento de solda e obter operações de soldagem de alta qualidade e eficientes sem intervenção manual durante todo o processo.
Como máquina, com o progresso da tecnologia, o desenvolvimento inteligente de robôs industriais deve ser gradual. No estágio inicial, coexistirá com os seres humanos no mesmo ambiente de produção por um longo tempo. Com o desenvolvimento da tecnologia, seu grau de inteligência se tornará cada vez maior e, mais e mais vezes, não precisará colaborar com as pessoas para concluir as tarefas de forma independente. No estágio avançado de desenvolvimento, uma verdadeira "fábrica não tripulada" será realizada.
Como perceber a inteligência do robô industrial
Embora a integração de grandes modelos e robôs de IA tenha amplas perspectivas, ela ainda enfrenta alguns desafios, como permitir que os robôs industriais tenham a capacidade de executar tarefas específicas de produção ou como transferir habilidades profissionais humanas para robôs industriais, o núcleo é alcançar a "adaptação flexível inteligente" através da "percepção do ambiente", "interação humana-computador-computador" e "aprendizagem de aprendizagem".
1. Consciência ambiental
Os robôs industriais tradicionais precisam de intervenção manual de programação ao executar tarefas e também adotar o ensino manual e outros métodos, enquanto o grande modelo de IA enfatiza que o robô otimiza seu comportamento por meio de sua própria percepção e ações ao executar tarefas.
Para que os robôs interajam melhor com o ambiente, os sensores existentes precisam ser otimizados e integrados primeiro. Por exemplo, sensores visuais (como câmeras, lidar etc.) podem ajudar os robôs a identificar e localizar objetos; Os sensores de força permitem que o robô detecte a dureza e a resistência dos objetos, evitando danos ou colisões durante o manuseio e a montagem.
2. Interação humano-computador
O valor central dos modelos Grandes de AI é permitir que pessoas e dispositivos interajam no nível da linguagem natural. Os seres humanos podem se comunicar com os robôs de maneira a que estão acostumados, como linguagem natural, linguagem corporal, ações, demonstrações de comportamento etc., quebrando fundamentalmente o isolamento semântico entre humanos e máquinas. Ele estabelece uma maneira eficiente de comunicação entre humano e máquina, quebra fundamentalmente a barreira da comunicação de homem-máquina e altera o paradigma da interação homem-máquina.
Para conseguir isso, os robôs industriais precisam ter algumas capacidades de processamento de linguagem natural e recursos de reconhecimento de emoções, para que o robô possa entender as instruções do operador humano e reagir de acordo. Por exemplo, os robôs podem se comunicar com os operadores através da tecnologia de reconhecimento de voz, obter instruções de tarefas ou feedback sobre o status do trabalho e até interagir através de sinais não verbais, como gestos e olhares.
3. Aprenda a otimizar
Ao integrar os recursos de percepção, cognição e tomada de decisão, a AI Grand Models eleva os robôs de unidades executivas de função única para sistemas inteligentes com recursos autônomos de aprendizado e otimização.
Para conseguir isso, os robôs precisam estar equipados com algoritmos avançados de aprendizado de máquina e aprendizado profundo. E coleta constantemente dados de feedback do ambiente e, por meio desses algoritmos e dados, o robô pode identificar o espaço de melhoria potencial da experiência histórica, ajustar constantemente seu comportamento e otimizar a eficiência do trabalho.
Na prática, as empresas podem coletar e processar dados em tempo real da linha de produção através da plataforma de análise de big data, realizar análises detalhadas do comportamento do robô e otimizar seu processo de aprendizado e capacidade de tomada de decisão.
Conclusão
Em geral, a combinação de inteligência artificial torna os robôs industriais mais flexíveis e autônomos no processo de produção, melhora a eficiência e a qualidade da produção e também pode reduzir o limiar para o uso de robôs industriais, tornar as aplicações de robôs industriais mais populares e estimular talentos mais criativos e inovadores para entrar no campo da robótica, e promover a indústria de fabricação a um novo estágio de inteligência.
O Robot Online acredita que, no nível da empresa, ele pode começar a partir da aplicação prática para explorar os cenários de aplicação da inteligência incorporada em indústrias específicas, como fabricação inteligente, armazenamento e logística, montagem precisa e outros campos. Ao mesmo tempo, pilotar e implantar robôs inteligentes incorporados o mais cedo possível, acumularem experiência prática e promover a otimização contínua da tecnologia. Do nível da cadeia industrial, hardware inteligente, plataforma de software ao suporte ao serviço e outros aspectos do desenvolvimento comum, promove a transformação de robôs inteligentes incorporados de uma única função para uma plataforma multifuncional, para que possa se adaptar a uma gama mais ampla de necessidades industriais, formando um ecossistema industrial em torno da tecnologia inteligente incorporada.
Pode -se prever que a inteligência incorporada está se tornando a principal força motriz para reformular o padrão competitivo da indústria de manufatura global, fazendo com que o robô mude de "ativo" para "próprio trabalho" e fornecendo suporte para a atualização inteligente da indústria de fabricação industrial. Talvez, quem possa aproveitar a oportunidade nesse campo, possa ser o primeiro a quebrar o jogo na indústria de robôs.