Limitações dos métodos de segurança tradicionais
Vulnerabilidade ao erro humano: a integração da IA nos processos de fabricação pode reduzir significativamente a sensibilidade ao erro humano, automatizando tarefas repetitivas e críticas. Ao contrário dos seres humanos, os sistemas de IA são menos propensos a fadiga, distração ou inconsistência, garantindo maior precisão e confiabilidade ao longo do processo de fabricação. Ao minimizar a possibilidade de erro humano, a IA promove condições de trabalho mais seguras, reduz o tempo de inatividade da produção e aumenta a produtividade geral.
Inspeções demoradas: as inspeções manuais tradicionais no processo de fabricação podem demorar muito tempo, resultando em atrasos e ineficiências. A tecnologia de IA fornece soluções automatizando e acelerando os procedimentos de inspeção. Os sistemas de visão computacional alimentados por IA podem inspecionar com rapidez e precisão produtos, componentes e dispositivos para desvios, defeitos ou anomalias. Isso reduz bastante o tempo de inspeção, mantendo alta precisão. Como resultado, o processo de fabricação pode ser executado em velocidade ideal, atender às metas de produção e evitar riscos potenciais de segurança devido a longas inspeções.
Recursos de análise de dados limitados: A integração da IA permite que os processos de fabricação vão além dos recursos limitados de análise de dados, gerenciando e efetivamente o gerenciamento e análise de grandes quantidades de dados. Os algoritmos de IA podem extrair insights significativos de dados de sensores em tempo real, registros históricos e outras fontes. Ao alavancar o aprendizado de máquina, esses sistemas podem identificar padrões, detectar anomalias e prever possíveis riscos à segurança. Essa capacidade avançada de análise de dados garante que os riscos de segurança nos processos de fabricação sejam identificados e atenuados proativamente, permitindo que os fabricantes tomem medidas preventivas para garantir a segurança do trabalhador e melhorar a eficiência geral do processo.
Tecnologias emergentes de AI em segurança
A tecnologia de IA está crescendo rapidamente na fabricação, oferecendo uma oportunidade para fortalecer as medidas de segurança. Aqui estão algumas das tecnologias emergentes de IA que estão sendo usadas para melhorar a segurança:
Analítica preditiva: os modelos de IA podem analisar dados históricos para identificar padrões que levam a incidentes de segurança para que medidas proativas possam ser tomadas para evitá -las.
Visão computacional: as câmeras movidas a IA podem detectar visualmente situações inseguras, como pessoal não autorizado ou uso inadequado de equipamentos de proteção, garantindo conformidade e prevenindo acidentes.
Processamento de linguagem natural (PNL): A NLP analisa documentos relacionados à segurança para identificar problemas recorrentes, melhorar as diretrizes de segurança e extrair insights de dados não estruturados.
Análise dos dados do sensor: Os algoritmos AI monitoram os dados do sensor em tempo real para detectar anomalias e desencadear alarmes ou desligamentos quando os limites de segurança são excedidos para evitar acidentes.
Inteligência artificial na segurança do processo
A IA pode desempenhar um papel importante na segurança do processo, ajudando a garantir a operação segura e confiável dos processos industriais. A IA tem o potencial de transformar a segurança do processo, permitindo que as organizações de manufatura monitorem e analisem processos em tempo real, identifiquem riscos potenciais antes de ocorrerem e tomar decisões informadas sobre a mitigação desses riscos.
Uma das principais vantagens da IA em termos de segurança do processo é sua capacidade de monitorar e analisar automaticamente os processos. Os algoritmos de IA podem analisar grandes quantidades de dados de sensores, sistemas de monitoramento e outras fontes em tempo real, permitindo que as organizações identifiquem rapidamente riscos em potencial. Isso é particularmente útil em indústrias onde os processos são complexos, rápidos e dinâmicos, como petróleo e gás, produtos químicos e outras indústrias de alto risco.
Os sistemas de intertravamento de segurança e de emergência orientados a IA podem responder mais rapidamente que os operadores humanos. Esses sistemas são particularmente úteis em ambientes de alto risco, como fabricação química e segurança alimentar.
Outro benefício da IA na segurança do processo é a capacidade de identificar padrões e relacionamentos em dados que os humanos podem não estar imediatamente cientes. Os algoritmos de IA podem analisar dados de várias fontes e identificar correlações que podem indicar riscos potenciais. Isso permite que as organizações identifiquem perigos que possam ser negligenciados nas práticas tradicionais de monitoramento e análise de segurança do processo.
A IA também pode apoiar a tomada de decisões baseadas em riscos na segurança do processo, permitindo que as organizações tomem decisões informadas sobre o tipo e o nível de risco que estão dispostos a aceitar e desenvolver e implementar estratégias de mitigação eficazes.
Além disso, a IA pode ser usada para apoiar a melhoria contínua da segurança do processo. Os algoritmos de IA podem ser treinados para identificar áreas em que a segurança do processo pode ser aprimorada, por exemplo, identificando lacunas na coleta de dados ou sugerindo alterações na maneira como os dados são analisados. Isso ajuda as organizações a melhorar continuamente suas práticas de segurança de processo e garantir que sejam eficazes na redução ou eliminação de riscos.
As organizações que adotam a IA para a segurança do processo poderão identificar e mitigar riscos em potencial, permitindo que ajudem a garantir que seus processos operem com segurança e confiabilidade para proteger seus funcionários, contratados, partes interessadas e o público.
Automatizar análises de processos perigosos com IA
A Schneider Electric anunciou sua patente para o uso de inteligência artificial (IA) para ajudar a reduzir possíveis riscos de segurança do processo. Essa inovação permite uma análise automatizada ou semi-automatizada de riscos potenciais do processo e validação de mecanismos de proteção em processos industriais. As ferramentas de análise podem ser usadas para evitar riscos incorporando mecanismos de proteção ao processo.
À medida que mais indústrias adotam a transformação digital e geram dados de alta qualidade, as vantagens da implementação da IA nas operações diárias estão aumentando. Esta mais recente patente da equipe de segurança do EcoStruxure ™ Triconex ajuda a identificar riscos e salvaguardas possíveis no processo.
O gerenciamento de segurança do processo pode revalidar os estudos de análise de perigos e operabilidades (HAZOP) usando dados em tempo real do setor para evitar riscos industriais e salvar vidas.
"Somos a primeira empresa a promover o uso da inteligência artificial para automatizar a análise de processos perigosos", "trazer a IA à segurança funcional ajuda a criar estudos de Hazop mais rigorosos e robustos, gerando mais combinações de cenários e preconceitos do que antes possível", disse Chris Stogner, diretor sênior de gerenciamento de produtos da Schneider Electric.
A patente faz parte de uma iniciativa estratégica para usar a inteligência artificial para melhorar a segurança funcional. Simulando riscos sob diferentes condições e tentando gerar mecanismos de proteção de processo usando as ferramentas de análise de risco do processo para impedir que situações perigosas ocorram. Três outras patentes elétricas da Schneider que integram a IA no ciclo de vida de segurança funcional estão atualmente pendentes. Com a crescente atenção dada aos requisitos de segurança, a combinação de inteligência humana com a implementação da estratégia de aprendizado de reforço na análise de segurança funcional pode ajudar a impedir melhor as situações perigosas em aplicações industriais de processo.