Nos últimos anos, a inteligência artificial tornou -se uma força motriz importante para uma nova rodada de revolução científica e tecnológica e transformação industrial. À medida que o ritmo da quarta revolução industrial continua acelerando, a demanda por empresas para melhorar a qualidade e a eficiência e acelerar o processo de desenvolvimento sustentável atingiu um pico sem precedentes, e o surgimento da tecnologia de IA está marcando um importante ponto de inflexão para as empresas.
Que obstáculos as empresas manufatureiras enfrentam hoje no processo de transformação digital? Que prioridades e prioridades as empresas precisam ter ao investir nela e tecnologias de IA?
Melhorando a eficiência operacional: prioridade máxima para transformação digital na fabricação
Agora, quando o mundo entra na "era pós-epidemia", um novo mapa de fabricação está lentamente tomando forma. Não importa na escala de fabricação, no nível do ecossistema da cadeia de suprimentos, a indústria de manufatura global está na direção "mais forte forte" e mais inovadora e mais sofisticada. Olhando para o país, a participação de mercado e a influência da fabricação chinesa estão aumentando constantemente, e também estão sendo formadas as terras altas com o potencial de "nova produtividade de qualidade".
No processo de avançar constantemente para o desenvolvimento de alta qualidade em vários setores, a transformação digital é, sem dúvida, um dos programas e tendências mais importantes. Como a estrutura de custos da indústria de manufatura e da indústria de serviços é completamente diferente, em geral, o custo total das matérias -primas e da mão -de -obra na indústria de manufatura pode representar 70%-80%, por isso é muito importante reduzir custos e aumentar a eficiência.
Em resumo, com foco nos excelentes exemplos de transformação de inteligência digital em várias indústrias, a tecnologia digital pode ajudar as empresas a se despedirem do modo manual tradicional pós-manutenção e colher os enormes benefícios da manutenção preventiva. Para as empresas de manufatura, o efeito marginal de produzir mil dos mesmos produtos é muito diferente do de produzir cem mil, por isso é de grande importância para as empresas manter a operação de equipamentos de alta qualidade a longo prazo.
Ao mesmo tempo, a transformação digital também desempenha um papel importante na redução do capital de giro das empresas na triagem, planejamento e previsão precisa e otimização centralizada. Com o aprofundamento da transformação digital, uma vez que a tecnologia digital é combinada com "pessoas, máquinas e materiais" ou instalações e processos de aplicativos, ela pode ser solidificada no sistema para criar mais valor de reutilização, o que é muito típico em engenharia mecânica e indústrias de fabricação discreta em larga escala.
Insights e sugestões: Crie uma mesa do meio digital para revitalizar ativos de dados
A manufatura industrial é uma indústria típica intensiva de capital, e sua transformação digital deve ser acompanhada de enormes investimentos. Portanto, entender a situação do investimento e a tendência da tecnologia de TI tem um significado importante de referência para as empresas. Gong Huiwei disse que é melhor para as empresas seguirem o modelo de modularização e desenvolvimento gradual, para que o design e a implementação do processo de implantação de tecnologia digital possam obter uma melhor coordenação de negócios e recursos.
Para acelerar o pouso da IA, dados e talentos de alta qualidade são a chave
Por que a IA está recebendo tanta atenção? O principal objetivo da introdução da IA pelas empresas de fabricação é reduzir custos e usar recursos racionalmente, o que também é altamente consistente com o objetivo de reduzir custos e aumentar a eficiência. Felizmente, em muitos casos de ponta, a IA generativa e a metauniversidade industrial estão pousando lentamente no campo industrial, e a taxa de penetração técnica também está aumentando gradualmente, o que cria um caminho viável para a ampla aplicação da tecnologia de IA.
É verdade que, no processo de aterrissagem e aceleração da IA, as empresas ainda enfrentarão muitas dificuldades. Por um lado, com o rápido desenvolvimento da indústria manufatureira da China, a grande quantidade de dados gerados pela operação é um dos ativos mais valiosos para o desenvolvimento da IA, no entanto, Gong Huiwei disse que os dados maciços não são 100% utilizáveis, e dados de baixa qualidade geralmente levam a situações como "vertigem" de modelos de linguagem grande, especialmente generativos. Como a pedra angular, a "qualidade dos dados" determina diretamente a precisão dos modelos de IA.
Além disso, as empresas de fabricação podem desenvolver e planejar o roteiro de casos de uso generativos de IA e IA para empresas no nível do processo de pesquisa e desenvolvimento, planejamento e agendamento de produção, compras logísticas, OEM e rastreabilidade de qualidade, pós-venda e excelência operacional, o que pode desempenhar um papel importante na realização de uma experiência de fabricação e melhoria inteligente, a eficiência de produção, a produção de negócios, a realização de negócios. Ao mesmo tempo, a escassez de talentos e recursos é um grande obstáculo para as empresas aplicarem a tecnologia de IA a curto ou longo prazo. Portanto, a maioria das empresas de fabricação não apenas precisa introduzir algoritmos de tecnologia de IA e outros talentos relacionados de fora, mas também precisam configurar o pessoal da "biblioteca" do pessoal correspondente para melhor enfrentar os desafios do futuro aplicativo de inovação e integração da IA.