A Revolução Industrial tem sido um dos principais fatores de eficiência na fabricação industrial ao longo do século passado. No entanto, com a crescente digitalização de equipamentos industriais e a ascensão da inteligência artificial (AI) no chão da fábrica e no chão da fábrica, estamos entrando em uma nova revolução.
Valor agregado da inteligência artificial
A IA escala de uma máquina para toda a linha de fabricação e cadeia de suprimentos. Ele revoluciona a fabricação expandindo o nível de detalhe em que focamos.
O primeiro é conectar fábricas para visibilidade. A IA desempenha um papel na contextualização de dados adquiridos e na criação de um gêmeo digital de uma fábrica. No estágio próximo, os dados são usados para analisar causas e efeitos. Os dados também prevêem o que acontecerá quando a IA, o aprendizado de máquina e a simulação forem usados para aumentar a produtividade. Na terceira fase, essa mudança é mais para a funcionalidade normativa, impulsionando operações otimizadas e levando a sistemas autônomos.
O primeiro passo é coletar e entender dados escuros. A IA pode avaliar e analisar os dados para melhorar a eficiência, fazer previsões úteis e fornecer informações sobre como melhorar ainda mais a qualidade e a confiabilidade.
Colaborar efetivamente com os funcionários
Em suma, a colaboração otimiza o valor que as pessoas trazem, estendendo sua visibilidade e controle. As pessoas são uma parte necessária de uma linha de produção baseada em IA. Também fortalece as pessoas e acelera seu aprendizado. Desenvolva "treinadores de IA" para desenvolver e melhorar sua força de trabalho. Retornar à complexidade e mudança
Uma das principais tendências observadas no desenvolvimento da IA é a mudança da consistência para a variação. De certa forma, quanto mais simplificada e consistente a linha de produção, menos elástico é.
Da máquina para o piso da fábrica e a cadeia de suprimentos
A análise no nível da máquina é limitada em escopo para capturar efeitos em todo o sistema. Quanto mais complexo o sistema, maior a amplificação de efeitos sistêmicos à medida que ocorrem. Agora é possível usar a IA não apenas para otimizar o caminho de corte ou a montagem robótica de uma única estação, mas para otimizar toda a linha de produção e as interdependências entre cada estágio.
Esses insights também podem se estender além da fábrica, desde que você tenha acesso aos dados relevantes. A IA pode identificar gargalos na implementação de componentes. Em um nível mais alto, a IA pode fazer previsões sobre toda a cadeia de suprimentos. O Blue Supply pode ser mais difícil de prever, porque você pode não ter dados suficientes para o fornecedor. No entanto, estão chegando os tempos quando seus clientes podem solicitar informações detalhadas na linha de produção para que possam prever que você entregará no prazo.
Fator humano: confiança
Isso destaca a pedra angular da AI: Trust. Porque depois de trazer funcionários humanos para o loop, você deve pensar em confiança. Porque a IA não melhora necessariamente a eficiência, a qualidade ou a confiabilidade se as pessoas que trabalham com ela não confiam em suas recomendações.
O futuro da inteligência artificial industrial
A IA é uma tecnologia poderosa que aprimora as pessoas, as habilidades e o fluxo de trabalho. A IA possibilita trazer complexidade e variabilidade de volta à linha de produção sem perder os benefícios da automação. As empresas manufatureiras podem melhorar a qualidade do produto e reduzir os custos de teste e produção.
A IA também facilitou um nível mais alto de colaboração entre humanos e máquinas. E você não precisa planejar a sustentabilidade separadamente, porque quando aumenta a eficiência e otimiza suas operações, reduz automaticamente o consumo de energia e outros resíduos.
É importante observar que as tendências e o impacto da IA na fabricação industrial variarão dependendo de onde você faz negócios. Nem todas as partes do mundo estão lidando com uma "escassez de mão-de-obra", e o problema do trabalho bem treinado varia amplamente entre os Estados Unidos, Europa e Ásia. Enquanto a tecnologia de IA está avançando a um ritmo surpreendente, está ficando mais acessível a cada ano.
Para esse fim, o software e as ferramentas desempenharão um papel maior no futuro da inteligência artificial. No entanto, o mundo industrial requer confiabilidade e estabilidade a longo prazo das ferramentas. Não podemos mudar a cada seis meses. Com o tempo, a IA se tornará mais poderosa e mais fácil de usar.