Não pode haver inteligência artificial sem grande tecnologia.
Ao mesmo tempo, os problemas de preocupação estão começando a surgir: por exemplo, a tecnologia nem toda funciona da maneira que é prescrita e pode produzir altas taxas de erro ou resultados discriminatórios. A opacidade da IA significa que podemos não entender e controlar completamente a tecnologia.
A razão para isso é um atributo central da IA que fala muito: é fundamentalmente dependente de recursos pertencentes e controlados por apenas um punhado de grandes empresas de tecnologia.
Três dimensões principais
O domínio de grandes empresas de tecnologia na IA se reflete em três dimensões -chave:
1. Vantagem de dados: empresas com acesso aos dados comportamentais mais amplos e mais profundos estão liderando o caminho no desenvolvimento de produtos de IA de nível de consumo. Isso se reflete nas empresas de tecnologia que estendem essa vantagem de dados por meio de aquisições e fusões. As empresas de tecnologia acumularam enorme poder econômico, que lhes permitiu incorporar -se como infraestrutura central em saúde, bens de consumo, educação, crédito e muitos outros setores.
2. Vantagem de potência de computação: a IA é fundamentalmente um setor orientado a dados que depende muito do poder de computação para treinamento, ajuste e implantação de modelos.
3, Vantagens geopolíticas: Atualmente, os sistemas de IA não são apenas produtos comerciais, mas também ativos econômicos e de segurança estratégicos do país, as empresas de IA se tornaram uma alavanca -chave nessa luta geopolítica.
Por que "Big Tech"?
Facilitando os reguladores investigar a vigilância intrusiva de dados da Big Tech, a interferência na autonomia do usuário, o monopólio e a discriminação.
A Big Tech tem uma série de efeitos indispensáveis no ecossistema mais amplo, inspirador e até forçando outras empresas a participar.
A indústria de tecnologia como um todo e o governo como um todo são cada vez mais dependentes de grandes empresas de tecnologia. A estratégia de negócios principal dessas empresas é tornar a infraestrutura, tornando -se um link indispensável em muitas partes do ecossistema de tecnologia.
Foco estratégico
Nesse contexto, as seguintes prioridades estratégicas são particularmente importantes:
(1) Inversão de responsabilidade: Quando ocorre o dano, as empresas devem provar que não causaram danos, em vez do público e reguladores que interviram para investigar, identificar e encontrar soluções após o dano ocorrer.
2) quebrar os silos entre as áreas políticas, abordar melhor o impacto do progresso em uma agenda de políticas em outras agendas de políticas e evite que as empresas aproveitem as inconsistências entre as políticas.
3. Determine se as abordagens políticas podem regulamentar efetivamente o comportamento do setor e ajustar estratégias em tempo hábil para impedir que as empresas de tecnologia funcionem a regulamentação do governo.
4. Avance além de um foco estreito na legislação e política e abraça uma teoria de mudança ampla.
Janela de ação: a paisagem regulatória da IA
Com foco nas principais necessidades da política de IA, o relatório elabora futuras estratégias regulatórias de IA em termos de modelos de IA em larga escala, comportamento anticoncorrente, responsabilidade algorítmica, minimização de dados, tecnologia e capital financeiro, monitoramento biométrico e comércio digital internacional. Os principais pontos incluem:
1. Reduzindo a vantagem de dados das empresas de tecnologia.
A política de dados é a política de IA, e tomar medidas para conter a vantagem de dados de uma empresa é essencial para limitar a concentração de poder nas empresas de tecnologia. O relatório recomenda:
Estabeleça regras claras, limitando a coleção ou geração de dados do consumidor da empresa.
(2) No processo de formulação de políticas de IA, a lei de privacidade e a lei da concorrência estarão efetivamente ligados para evitar que as empresas aproveitem a incompatibilidade dessas regras para buscar seus próprios interesses.
Otimize as diretrizes regulatórias e medidas de execução para examinar a integração das vantagens de dados pelas empresas, para que a aplicação da lei possa intervir para interromper o uso indevido de dados antes que ocorram os danos.
2. Métodos de aplicação da competição de reforma para reduzir a concentração de tecnologia no setor de tecnologia.
Refibam o uso de dados de grandes empresas de tecnologia para adquirir outras empresas e investigar e punir empresas quando elas se envolverem em comportamento anticoncorrente.
Avançar o processo de casos antitruste para fornecer aos agentes antitruste ferramentas mais fortes para desafiar práticas abusivas específicas para a indústria de tecnologia.
(3) Análise competitiva no campo da política de tecnologia integrada. Identifique cenários nos quais as empresas da plataforma da Internet podem usar medidas de privacidade para consolidar suas vantagens e analisar como a concentração excessiva do mercado em nuvem tem um efeito indireto na segurança cibernética.
3, evite a expansão desordenada do monitoramento biométrico em novos campos, como carros inteligentes.
A prática provou que as leis de proteção de dados não estão em vigor para impedir o dano dos sistemas biométricos. Nesse ambiente, uma proibição geral de empresas coletando e usando dados em determinadas áreas deve ser essencial para futuras intervenções políticas.
4. Evite que os acordos comerciais digitais enfraquecem a supervisão nacional da política algorítmica de prestação de contas e concorrência.
Os acordos comerciais incluem regras internacionais vinculativas que limitam o escopo para os governos regularem as empresas comerciais. Devido ao sigilo das negociações e à sua relativa imunidade à pressão política pública, eles se tornaram o foco de intenso lobby da indústria de tecnologia para tratamento preferencial.
No entanto, as regras de proibição de não discriminação nos acordos comerciais não devem ser vistos como uma ferramenta para proteger grandes empresas de tecnologia da regulamentação de concorrência estrangeira.
Além disso, a confidencialidade do código -fonte e dos algoritmos nos acordos comerciais não deve ser usada como uma ferramenta para enfraquecer a transparência dos algoritmos, e as autoridades reguladoras devem conduzir o monitoramento mais proativo e contínuo dos sistemas de IA.