A indústria manufatureira não é estranha à inovação. Na última década, a quarta revolução industrial começou, trazendo novas tecnologias poderosas, incluindo a Internet das Coisas, análise avançada, automação de processos e inteligência artificial (AI). Hoje, as fábricas são inteligentes, altamente conectadas e centradas em dados. Eles são mais eficientes do que nunca, com as operações capazes de tomar as melhores decisões com base em informações orientadas a dados.
No entanto, essa história não acabou. Em 2 0 24, as empresas de fabricação inaugurarão outra mudança em seus modelos operacionais. A Quinta Revolução Industrial (ou Indústria 5.0), que enfatiza a colaboração humana-máquina e o domínio humano, levará as empresas de manufatura a uma direção mais inteligente e sustentável, permitindo que os funcionários humanos trabalhem da maneira mais eficiente.
Nos próximos anos, veremos mais e mais empresas de manufatura que desejam adotar a IA, a robótica e a Internet das Coisas. Eles se concentrarão na conexão humana-máquina para impulsionar a sustentabilidade, a eficiência e os métodos de produção mais ágeis. O surgimento de inteligência artificial generativa também acelerou essa tendência. Os fabricantes já estão procurando integrar inovações em suas fábricas para aumentar a produtividade e a receita.
Três maneiras pelas quais a IA transformará a fabricação
O rápido aumento do investimento não é surpreendente, dadas as vantagens óbvias provocadas por novas tecnologias, desde simplificar toda a linha de produção até acelerar o processo de tomada de decisão e melhorar o controle de qualidade. No entanto, embora as empresas agora tenham uma riqueza de ferramentas de IA e aprendizado de máquina disponíveis, muitos setores de fabricação ainda estão intimamente ligados a maneiras tradicionais de processar dados e documentos e tecnologias descentralizadas e processos complexos apresentam desafios para as empresas do setor.
À medida que o setor melhora através da adoção de novas tecnologias e sistemas integrados, é hora de avaliar o que está funcionando bem e o que está sendo negligenciado. Os custos crescentes associados à incerteza logística e à fragilidade do fornecimento de matérias -primas básicas estão criando dores de cabeça para os líderes empresariais. Quando você combina isso com informações confusas, pode ser uma receita para o desastre, incluindo o rastreamento de arquivos e atrasos no processo. A transformação digital está se tornando cada vez mais importante para sobreviver e prosperar em um mercado altamente competitivo.
1. Melhoria da eficiência
A IA libertará mais tempo para funcionários humanos. Em alguns empregos, os funcionários desperdiçam inúmeras horas concluindo tarefas administrativas que são facilmente suportadas por sistemas digitais.
As soluções de digitalização e automação economizam muito tempo que podem ser redirecionadas para apoiar os clientes. Além disso, as organizações de manufatura podem implementar processos movidos a IA, otimizar as áreas de negócios e integrar processos que geralmente experimentam atrasos, aumentando os processos de alto custo associados à documentação de conformidade para criar melhores ciclos de processo.
À medida que a IA aprimora a capacidade de automatizar processos, partes dos processos de produção que levam mais tempo podem ser configuradas como processos baseados em regras e orientados por decisões. Isso significa que, nesses processos, os funcionários poderão substituir o trabalho manual pela assistência à máquina. A atribuição de tarefas tradicionalmente gerenciadas pelo trabalho qualificado à IA não elimina a necessidade de funcionários humanos. Em vez disso, pode atuar como colega digital, liberando talentos na organização para tarefas que exigem intuição, intervenção e criatividade.
Com dados suficientes disponíveis para análise, os planos para implementar e integrar novas tecnologias variam dependendo de quanta escala e refinamento uma organização específica decide. Em menor escala, isso pode estar usando a IA para gerenciar centralmente as informações do cliente e o histórico de pedidos. Em uma escala maior, a IA pode ser usada para reunir informações do produto envolvendo centenas ou até milhares de peças, cada uma com seu próprio identificador exclusivo.
Outro exemplo é analisar dados relacionados ao desempenho do fornecedor, permitindo que as organizações de manufatura entendam melhor o que esperar e se preparar para possíveis armadilhas com antecedência.
A tecnologia de IA também está sendo usada para resolver problemas de interoperabilidade, permitindo que sistemas e software de computador trocassem e usem informações entre plataformas. Permitir que os dados sejam compartilhados entre diferentes softwares e tecnologias ajudará a otimizar o processo. Ao alavancar a automação do processo e aumentar a velocidade do processamento de dados, a eficiência operacional das empresas será melhorada. Esses sistemas aprimorados reduzirão os custos e aumentam a escalabilidade e a flexibilidade, permitindo o compartilhamento de dados simplificado em toda a empresa.
Isso não é apenas para acompanhar as tendências tecnológicas, mas também é uma necessidade para os fabricantes: tomar decisões críticas em tempo hábil, abordar efetivamente funções de alto custo, otimizar operações, garantir a precisão da documentação de conformidade, expandir o escopo da inovação, aumentar o ROI e melhorar a sustentabilidade.
2. Reduza os erros
O investimento na IA reduzirá a probabilidade de erro. Embora alguns dos benefícios da IA possam parecer semelhantes aos oferecidos pela integração da IoT, o impacto real é bem diferente e a IA oferece uma gama muito mais ampla de oportunidades.
A IoT se concentra em apoiar máquinas e suporte de rede, enquanto a IA suporta funções que tradicionalmente são limitadas ao domínio da responsabilidade e inteligência humana. Enquanto a IoT está focada em conectar objetos físicos pela Internet, a IA trabalha para coordenar todo o processo e criar dados não estruturados.
A vantagem da IA é sua precisão. Tem o potencial de transformar a vida dos funcionários, eliminando atrasos, reduzindo tarefas manuais tediosas e estreitando o escopo dos erros. A alavancagem das ferramentas digitais para mover os dados sem problemas entre as unidades de negócios não apenas aumenta a eficiência, mas também ajuda a criar um local de trabalho mais feliz que atrai e retém os melhores talentos.
3. Atraia um novo talento
Nova tecnologia atrairá novos talentos. A lacuna de habilidades tecnológicas não apenas prejudica a produtividade, mas, em muitos casos, limita o crescimento e sufoca a inovação. Com um desenvolvimento tão rápido, a indústria manufatureira deve atrair o talento necessário para acompanhar os tempos e treinar funcionários existentes que devem se adaptar a essa modernização. Se não o fizerem, correm o risco de ter problemas para entregar o contrato.
A IA e o aprendizado de máquina oferecem oportunidades para a fabricação levar eficiência a novos níveis e criar uma base forte para crescimento e inovação futuros. Desde o gerenciamento da cadeia de vendas e suprimentos até verificações de qualidade e controle de inventário, a IA está simplificando processos complexos, antecipando possíveis problemas e garantindo a entrega oportuna de projetos.
As informações altamente precisas que ele fornece estão alinhadas com as aspirações de uma força de trabalho jovem e estão melhorando a vida profissional de quase todos no setor, ajudando -os a tomar decisões mais informadas rapidamente. Ao combinar a intuição humana com a velocidade e a escala da tecnologia de IA, os fabricantes podem permanecer competitivos e continuar a crescer nos próximos anos.
Colaboração eficiente entre IA e humanos
Ao ver a IA como um meio de capacitar os funcionários e aumentar a produtividade, em vez de uma substituição de baixo custo para tarefas de baixo valor, os fabricantes poderão resolver alguns de seus desafios mais difíceis.
A resiliência da cadeia de suprimentos é um bom exemplo. A questão nunca esteve longe das manchetes nos últimos anos. Lembre -se da pandemia de coronavírus, a seca que afeta o Canal do Panamá ou os recentes ataques ao transporte no Mar Vermelho?
Com as soluções de IA certas em vigor, os tomadores de decisão humanos podem aproveitar a análise de dados em tempo real e as idéias derivadas da AA para impulsionar suas decisões. Isso os ajudará a antecipar e mitigar os choques da cadeia de suprimentos. Os sensores e dispositivos da IoT desempenham um papel fundamental neste caso de uso. Eles ajudam as empresas a monitorar continuamente os eventos da cadeia de suprimentos e a alertar antecipadamente sobre quaisquer atrasos ou escassez. Ao mesmo tempo, os algoritmos avançados podem analisar dados históricos e atuais, prever a demanda e melhorar a maneira como os fabricantes gerenciam os processos de inventário e just-in-time.
Além disso, a colaboração humana-AI também ajudará a resolver a escassez crônica de mão-de-obra. Os funcionários humanos usam sua capacidade de se adaptar, ser criativos e resolver problemas. Modelos e robótica de IA podem melhorar a velocidade e a precisão do processamento de tarefas. Essa abordagem tem muitos benefícios, incluindo maior satisfação e produtividade no trabalho e pode reduzir os erros gerais de produção.
Outro benefício importante é que um maior uso de máquinas inteligentes pode reduzir os riscos de saúde e segurança, pois os robôs podem ser usados em ambientes perigosos ou assumir tarefas fisicamente exigentes ou arriscadas. Indústria 5. 0 promete transformar a fabricação, impulsionando ganhos de produtividade inovadores e desbloqueando todo o potencial dos trabalhadores.
Construa a espinha dorsal da tecnologia certa
No entanto, muitos dos benefícios da colaboração humana-AI só podem ser realizados se as empresas criarem os sistemas de gerenciamento e a infraestrutura de tecnologia integrados corretos. Essa espinha dorsal da tecnologia é a base para o sucesso das indústrias emergentes de manufatura e distribuição de hoje.
Primeiro, ele foi projetado para ser escalável e flexível, permitindo que fábricas e centros de distribuição se adaptem conforme as circunstâncias exigem. A espinha dorsal serve como uma plataforma em toda a organização que facilita a visibilidade em tempo real em operações, facilitando a colaboração entre equipes individuais. Agilidade e capacidade de resposta permeiam todo o sistema e ajudam a concluir as operações críticas sem problemas com o gerenciamento e o agendamento simples de tarefas.
A computação em nuvem também será um facilitador de tecnologia essencial, eliminando a necessidade de fabricantes e distribuidores investirem em hardware intensivo em capital. Como resultado, os recursos de TI gastos anteriormente na manutenção da infraestrutura de dados podem ser usados para projetos de maior valor que têm benefícios tangíveis em termos de experiência do cliente, produtividade operacional ou custo-efetividade. A nuvem também está se mostrando crítica na implementação de medidas de segurança para proteger dados sensíveis de fábrica e distribuição.
Como em qualquer coisa, a colaboração humana-AI só será mais eficaz se sua base for forte. Indústria 5. 0 apenas dará mais vantagens para as empresas que entendem esse fato e tomam as decisões tecnológicas certas de acordo. Essas empresas poderão ir além da economia de eficiência e desbloquear inovações e adaptações que outras pessoas lutam para imitar. Em suma, eles serão histórias de sucesso de amanhã.