As dez tecnologias de fabricação inteligentes estão intimamente relacionadas entre si. As empresas de manufatura devem promover gradualmente e racionalmente a aplicação dessas dez tecnologias inteligentes.
1. Produto inteligente
Os produtos inteligentes normalmente incluem software mecânico, elétrico e incorporado com recursos de memória, percepção, computação e transmissão. Os produtos inteligentes típicos incluem smartphones, dispositivos vestíveis inteligentes, drones, carros inteligentes, eletrodomésticos inteligentes, máquinas de vendas inteligentes e muitos produtos de hardware inteligentes. Equipamento inteligente também é um tipo de produto inteligente. As empresas devem pensar em como adicionar unidades inteligentes aos produtos para melhorar o valor agregado dos produtos.
2. Serviço inteligente
Com base nos sensores e na Internet das Coisas (IoT), pode sentir o estado do produto para manutenção preventiva, ajudar os clientes a substituir peças de reposição em tempo hábil e até ajudar os clientes a trazer oportunidades de negócios ao conhecer o estado da operação do produto. Também pode coletar big data da operação do produto para ajudar as empresas a tomar decisões de marketing. Além disso, o desenvolvimento de aplicativos orientados para o cliente pelas empresas também é um meio de serviço inteligente, que pode fornecer serviços direcionados aos produtos adquiridos pelas empresas, de modo a bloquear os usuários e executar marketing de serviço.
3. Equipamento inteligente
O equipamento de fabricação experimentou desde equipamentos mecânicos até equipamentos de controle numérico e está se desenvolvendo gradualmente em equipamentos inteligentes. O equipamento inteligente tem a função de detecção, pode realizar a detecção da máquina, de modo a compensar o erro de usinagem, melhorar a precisão da usinagem, mas também pode compensar a deformação térmica. No passado, alguns equipamentos de precisão tinham altos requisitos para o meio ambiente, mas agora, devido à detecção e compensação em circuito fechado, ele pode reduzir os requisitos no meio ambiente.
4. Linha de produção inteligente
Empresas em muitos setores dependem muito de linhas de produção automatizadas para obter processamento, montagem e teste automatizados. Algumas peças padrão mecânicas também são usadas na produção de linhas de produção automatizadas, como rolamentos. No entanto, os fabricantes de equipamentos ainda estão se concentrando na fabricação discreta. Muitas empresas se concentram na transformação tecnológica é estabelecer linhas de produção automatizadas, linhas de montagem e linhas de detecção.
5. Oficina inteligente
Um workshop geralmente possui várias linhas de produção, que produzem peças ou produtos semelhantes ou têm relações de montagem a montante e a jusante. Para realizar o workshop inteligente, é necessário coletar e analisar o status da produção, o status do equipamento, o consumo de energia, a qualidade da produção, o consumo de material e outras informações em tempo real, realizar programação de produção eficiente e agendamento razoável e melhorar significativamente a taxa de utilização do equipamento (OEE). Portanto, independentemente da indústria de fabricação, o Sistema de Execução de Manufatura (MES) se torna a inevitável escolha de empresas.
6. Fábrica inteligente
Uma fábrica geralmente consiste em mais de um workshop, as grandes empresas têm mais de uma planta. Como fábrica inteligente, não apenas o processo de produção deve ser automatizado, transparente, visível e magro, mas também o teste de produto, a inspeção e a análise da qualidade, a logística de produção deve ser integrada ao processo de produção de maneira fechada. Vários workshops em uma fábrica devem realizar o compartilhamento de informações, distribuição pontual e trabalho colaborativo. Algumas empresas de manufatura discretas também estabeleceram um centro de comando de produção semelhante ao de uma empresa de fabricação de processos para comandar e despachar toda a fábrica para descobrir e resolver problemas repentinos no tempo, o que também é um símbolo importante de fábricas inteligentes.
7. Pesquisa e desenvolvimento inteligentes
Para desenvolver produtos inteligentes, as empresas precisam de cooperação multidisciplinar de software mecânico e elétrico. Para reduzir o ciclo do desenvolvimento do produto, é necessário aplicar profundamente a tecnologia de simulação, estabelecer o protótipo digital virtual, realizar simulação multidisciplinar e reduzir o teste físico por meio da simulação. Precisa implementar a idéia de padronização, serialização, modularização, a fim de apoiar a personalização do cliente em massa ou a personalização do produto; É necessário combinar a tecnologia de simulação com o gerenciamento de testes para melhorar a confiança dos resultados da simulação.
8. Gerenciamento inteligente
Nos últimos anos, o Master Data Management (MDM) foi implantado em grandes empresas para gerenciar os principais dados mestre de maneira unificada. A condição mais importante para realizar gerenciamento inteligente e tomada de decisão é a precisão dos dados básicos e a integração perfeita dos principais sistemas de informação.
9. Logística inteligente e cadeia de suprimentos
Os processos de compras, produção e vendas das empresas de fabricação são acompanhados pelo fluxo de materiais. Portanto, mais e mais empresas de fabricação prestam atenção à automação da produção ao mesmo tempo, mas também prestam cada vez mais atenção à automação da logística. Armazém tridimensional automático, carro guiado não tripulado (AGV), sistema de suspensão inteligente tem sido amplamente utilizado. No centro de logística de empresas de fabricação e empresas de logística, a aplicação do sistema de classificação inteligente, o robô de empilhamento e o sistema automático de tabela de rolos é cada vez mais popular.
10. Tomada de decisão inteligente
No curso da operação, uma grande quantidade de dados é gerada. Por um lado, os principais dados comerciais gerados a partir de várias unidades e sistemas de negócios. Ao mesmo tempo, as empresas podem usar esses dados para extrair KPIs corporativos e compará -los com as metas predefinidas. Do ponto de vista técnico, a computação na memória é um suporte importante ao BI.